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大數據 是一分析的大量資訊相關的術語。 考慮行銷活動從潛在客戶參與度中收集的所有數字、指標和概況。 想像看到最大的圖片，同時單獨了解觀眾中的每個人的價值。這是只有人工智慧才能賦予機構、工作室或公司的力量。 機器學習 一種能夠 平衡個人化和自動化的技術 ，可用於 數位行銷計劃的各個部分 ——這就是人工智慧所需要的。 其中另一個重要部分是一個稱為機器學習的概念：軟體必須使用數據基於 強化模式進行學習的能力。 人工智慧已經發展到程式碼本身可以使用它分析的資訊來提高自身效能，從而提出新的、創新的方法來處理由此產生的見解。


我們將更多地了解它的實際作用，但花時間思考這對行 比利時 WhatsApp 號碼數據 銷的未來意味著什麼。 一種對一大群人以及其中每個個體擁有指數級知識的智慧。可以用來製定計劃並直接聯繫每位潛在的潛在客戶。 人類的創造力和對引人注目的活動的感覺不會被取代，但人工智慧為這些專業人士提供了一雙新的眼睛，它可以看到比我們的大腦所能理解的更多的東西，並消化成實用的、創新的想法。 為什麼在行銷中使用人工智慧 那麼，讓我們從思想領域轉向有關人工智慧的更實際的對話。 畢竟，科技在世界各地的行銷業務中變得越來越普遍一定有一個原因，對嗎？ 這不僅僅是其中之一，而是很多。




將人工智慧引入管理和執行行銷活動的好處正在 改變 我們的行銷方式。 讓我們看看主要的例子！ 處理數據 這是人工智慧可以為各個領域的企業帶來的最明顯的優勢，而不僅僅是行銷。 它是商業智慧 (BI)的一部分 。但讓我們談談我們試圖讓更多人了解一個品牌的具體場景。 當我們審視收集和分析資料的傳統方法時，與當今可能的範圍相比，其範圍總是有點膚淺。年齡、收入、一些文化偏好和基本習慣。 如果我們能夠更深入地了解這些知識會怎麼樣？ 現代人工智慧正在學習交叉引用和分段數據，從而帶來以前認為不可能的見解。 您擁有更一致、更豐富的 KPI，可協助您做出主動決策並創建更相關的 買家角色。