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然而不是可以吃的

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發表於 2024-5-13 14:27:25 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式
东西。 当你买咸蛋时,你肯定想吃蛋,而不是壳。嗯,壳里的鸡蛋就好比是一个数据节点。你可以吃咸蛋,感受一下口感、味道等。就像数据节点记录实际文件一样。 然而,名称节点和数据节点都很重要。就像咸蛋一样。你有没有买过咸蛋,但咸蛋没有壳?还是买咸蛋不加鸡蛋?就像本质上无法分离的货币一样。 纱 这是毛线吗?简单来说,Yarn 管理 HDFS 中的数据处理流程。进出的文件不可能不受管理。交通也有红绿灯,那有没有大数据呢?呵呵。


就像 HDFS 一样,Yarn 也分为 2 部分。第一部分称为资源管 美国手机号码列表 理器。嗯,这个功能类似于交通信号灯。如果绿灯亮(请求已接受),则可以记录新数据/文件(写入和读取)。同样,如果有红灯(请求被拒绝),则无法记录(写入和读取)数据/文件。 如果系统请求出现绿色或红色信号,节点管理器将充当交通警察。确保写入和读取数据流量根据请求运行。这个节点管理器肯定安装在每个数据节点上(参见 HDFS 部分)。 所以,HDFS和Yarn是Hadoop生态系统中必须存在的两个系统。




由于这个 Hadoop 生态系统是开源的,因此您可以自定义此 Hadoop 生态系统中使用的许多或全部系统。有一个 Hadoop 生态系统的支持工具列表。 Sparks(内存中、数据流引擎) 猪(脚本) Hive & Drill(Hadoop 上的 SQL 分析) HBase(无 SQL 数据库) 和别的 上面的列表本质上是非常技术性的,因此很难解释,并且会扩大有关大数据的讨论。那么,转向下一个支持技术,好吗? 人工智能 是的,无论我们是否意识到,过去几年人工智能技术的兴奋已经帮助增加了市场对大数据的需求。



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