什么是数据分析？
数据科学家和数据分析师之间的区别
如果不比较数据分析师和数据科学家，那么关于如何成为数据分析师的讨论是不完整的。
数据科学家和数据分析师是非常相似的职业。但是，也存在一些差异。
数据科学家和数据分析师：根据定义
数据科学家拥有扎实的计算机应用、建模、统计和数学基础。
另一方面，数据分析师负责收集、组织数据并从累积数据中获取统计信息。
数据分析师还负责以图表、图形和表格的形式呈现数据，并使用相同的数据为组织构建关系数据库。
数据科学家和数据分析师都需要编写查询、与工程团队合作以获取正确的数据、执行数据整理（将数据转换为正确的格式，方便分析/解释）并从数据中获取信息。
然而，在大多数情况下，数据分析师并不需要建立统计模型或亲身参与机器学习和高级编程。
相反，数据分析师通常使用更简单的结构化 SQL 或类似的数据库或使用其他 BI 工具/包。
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数据分析师 数据科学家：按技能分类
要成为数据分析师，应该具有扎实的统计学背景，并且能够将数据从原始形式转换为不同的格式（数据整理）。
数据科学家收集、处理并将统计算法应用于结构化数据。