因为这样我们也可以根据ROAS来定义策略
他两个则需要。 在最后一部分中，我们可以选择从 Google Analytics导入转化数据，也可以从其他来源导入转化数据，例如 Firebase、Salesforce 或其他适用于 APP（例如 Adjust）和某些 CRM 的第三方分析平台。 配置转换时，无论转换类型如何，我们都必须调整一些参数。 Google Ads 转化中的可配置参数： 转换名称 –我们必须输入一个可识别的名称 类别 -因此我们可以对不同的转化进行分组，然后研究它们或更轻松地制作报告 价值（始终相同、可变、没有价值）——这取决于它们是购买（原则上具有可变价值）还是其他类型的转化。有时，虽然这种转换并不意味着公司的直接回报，但建议给它一个指示性的值，。然后我们将了解如何知道我们的转化应归因于什么价值。 计数–我们可以选择计数全部或计数转化。这就提出了一个问题：通过在会话中输入单个用户并填写 3 次表单，我们是否应该计算 1 次或 3 次转化。在这个表 开曼群岛 WhatsApp 号码列表 单示例中，我想我们都会同意，由于价值行为是从用户处获取数据，因此将 3 个表单算作 3 个独立的转换是没有意义的。但是，如果我们谈论的是电子商务，为什么不将用户进行的 3 次假设购买视为独立的呢？ 转换窗口–默认为 30 天。时间可以从一周到 90 天
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不等。它指的是从交互到转换需要多长时间才能将第二次交互视为归因于第一次。 VTC 窗口–这是打印后转换窗口。它的测量与之前的参数相同，但不是基于广告展示次数的交互。 包含在转化中——这是我们之前讨论过的专栏。在这里，我们可以标记是否希望在优化和自动化中考虑某种类型的转换。 归因模型——我们将讨论平台的内部和外部转化模型。这是内部归因模型的配置，它允许我们决定转化是否 100% 归因于交互，或者相反，归因于每个接触点的百分比会有所不同。 通话时长（仅限通话转化） –默认情况下从 60 英寸开始。这是调用生成转化所需的最短持续时间。我们建议将其设置为较低的时间，因为我们知道 20 英寸的调用同样有效。 转化分析：细分和报告 正如我们已经提到的，为了分析我们的营销活动和
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